-Printing channel amplitudes.

libraries/dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py

@@ -64,6 +64,7 @@ data = transpose(data)
 
 for sample_nr in range(NOF_TIMESAMPLES):
     mat_list = []
+    amplitudes = []
     for channel_nr in range(NOF_CHANNELS):
         ###############################################################################
         # Convert the unsigned words to complex
@@ -80,14 +81,16 @@ for sample_nr in range(NOF_TIMESAMPLES):
         ###############################################################################
         for index,word in enumerate(channel_data):
             channel_data[index] = complex_binomial_to_phasor(word)
-        
+       
         ###############################################################################
-        # Extract the phases from the complex data
+        # Extract the phases and amplitudes from the complex data
         ###############################################################################
         phases = []
+
         for word in channel_data:
+            amplitudes.append(word[0])
             phases.append(word[1])
-        
+       
         ################################################################################
         # Re-shape the flat list into a matrix
         ################################################################################
@@ -97,6 +100,11 @@ for sample_nr in range(NOF_TIMESAMPLES):
     ################################################################################
     # re-shape the flat list of 64 matrices into a an 8*8 matrix of matrices, plot
     ################################################################################
+    print 'Plotting phases of timesample %d, %d channels.' %(sample_nr,NOF_CHANNELS)
+    print '. Channel amplitudes:'
+    for channel_nr in range(NOF_CHANNELS):
+        print '   .', channel_nr, ' - ', amplitudes[channel_nr]
+
     mat_mat = split_list(mat_list, 8)
     plot_matrix_color(mat_mat)