From 08680b527a23bcb6746d07ea4f6e72ee76eb3c1a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Daniel van der Schuur <schuur@astron.nl>
Date: Fri, 21 Nov 2014 12:54:15 +0000
Subject: [PATCH] -Printing channel amplitudes.
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.../dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py | 14 +++++++++++---
1 file changed, 11 insertions(+), 3 deletions(-)
diff --git a/libraries/dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py b/libraries/dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py
index 6dc2bb0c2c..d897a8d174 100644
--- a/libraries/dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py
+++ b/libraries/dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py
@@ -64,6 +64,7 @@ data = transpose(data)
for sample_nr in range(NOF_TIMESAMPLES):
mat_list = []
+ amplitudes = []
for channel_nr in range(NOF_CHANNELS):
###############################################################################
# Convert the unsigned words to complex
@@ -80,14 +81,16 @@ for sample_nr in range(NOF_TIMESAMPLES):
###############################################################################
for index,word in enumerate(channel_data):
channel_data[index] = complex_binomial_to_phasor(word)
-
+
###############################################################################
- # Extract the phases from the complex data
+ # Extract the phases and amplitudes from the complex data
###############################################################################
phases = []
+
for word in channel_data:
+ amplitudes.append(word[0])
phases.append(word[1])
-
+
################################################################################
# Re-shape the flat list into a matrix
################################################################################
@@ -97,6 +100,11 @@ for sample_nr in range(NOF_TIMESAMPLES):
################################################################################
# re-shape the flat list of 64 matrices into a an 8*8 matrix of matrices, plot
################################################################################
+ print 'Plotting phases of timesample %d, %d channels.' %(sample_nr,NOF_CHANNELS)
+ print '. Channel amplitudes:'
+ for channel_nr in range(NOF_CHANNELS):
+ print ' .', channel_nr, ' - ', amplitudes[channel_nr]
+
mat_mat = split_list(mat_list, 8)
plot_matrix_color(mat_mat)
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