From 5737991163efec5d077947d384208b84c479c9ca Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Daniel van der Schuur <schuur@astron.nl>
Date: Fri, 21 Nov 2014 12:34:15 +0000
Subject: [PATCH] -Now plotting each of the 4 captured timesamples.
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.../dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py | 73 ++++++++++---------
1 file changed, 38 insertions(+), 35 deletions(-)
diff --git a/libraries/dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py b/libraries/dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py
index bcac2360d6..6dc2bb0c2c 100644
--- a/libraries/dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py
+++ b/libraries/dsp/correlator/tb/python/tc_correlator.py
@@ -35,6 +35,7 @@ COMPLEX_WIDTH = 16
NOF_INPUTS = 10
NOF_OUTPUTS = NOF_INPUTS*(NOF_INPUTS+1)/2
NOF_CHANNELS = 64
+NOF_TIMESAMPLES = 4
#BUFFER_DEPTH = 256
BUFFER_WIDTH = 64 #2*COMPLEX_WIDTH
@@ -55,45 +56,47 @@ for output_nr in range(NOF_OUTPUTS):
data.append( db.read_data_buffer(streamNr=output_nr, n=2*256, radix='uns', width=BUFFER_WIDTH, nofColumns=12)[0] )
###############################################################################
-# 'data' is now a 2d array of [NOF_OUTPUTS][NOF_CHANNELS]. We want to group the
-# outputs by channel, so transpose this 2d array into [NOF_CHANNELS][NOF_OUTPUTS]
+# 'data' is now a 2d array of [NOF_OUTPUTS][NOF_TIMESAMPLES*NOF_CHANNELS]. We
+# want to group the outputs by channel, so transpose this 2d array into
+# [NOF_TIMESAMPLES*NOF_CHANNELS][NOF_OUTPUTS]
###############################################################################
data = transpose(data)
-mat_list = []
-for channel_nr in range(NOF_CHANNELS):
- ###############################################################################
- # Convert the unsigned words to complex
- ###############################################################################
- channel_data = data[channel_nr]
- for index,word in enumerate(channel_data):
- word_bits = CommonBits(word, BUFFER_WIDTH)
- re = word_bits[BUFFER_WIDTH-1:BUFFER_WIDTH/2]
- im = word_bits[BUFFER_WIDTH/2-1:0]
- channel_data[index] = complex(im, re)
-
- ###############################################################################
- # Convert binomials to complex phasor notation
- ###############################################################################
- for index,word in enumerate(channel_data):
- channel_data[index] = complex_binomial_to_phasor(word)
-
- ###############################################################################
- # Extract the phases from the complex data
- ###############################################################################
- phases = []
- for word in channel_data:
- phases.append(word[1])
+for sample_nr in range(NOF_TIMESAMPLES):
+ mat_list = []
+ for channel_nr in range(NOF_CHANNELS):
+ ###############################################################################
+ # Convert the unsigned words to complex
+ ###############################################################################
+ channel_data = data[sample_nr*NOF_CHANNELS+channel_nr]
+ for index,word in enumerate(channel_data):
+ word_bits = CommonBits(word, BUFFER_WIDTH)
+ re = word_bits[BUFFER_WIDTH-1:BUFFER_WIDTH/2]
+ im = word_bits[BUFFER_WIDTH/2-1:0]
+ channel_data[index] = complex(im, re)
+
+ ###############################################################################
+ # Convert binomials to complex phasor notation
+ ###############################################################################
+ for index,word in enumerate(channel_data):
+ channel_data[index] = complex_binomial_to_phasor(word)
+
+ ###############################################################################
+ # Extract the phases from the complex data
+ ###############################################################################
+ phases = []
+ for word in channel_data:
+ phases.append(word[1])
+
+ ################################################################################
+ # Re-shape the flat list into a matrix
+ ################################################################################
+ mat = unique_vis_to_full_matrix(phases)
+ mat_list.append(mat)
################################################################################
- # Re-shape the flat list into a matrix
+ # re-shape the flat list of 64 matrices into a an 8*8 matrix of matrices, plot
################################################################################
- mat = unique_vis_to_full_matrix(phases)
- mat_list.append(mat)
-
-################################################################################
-# re-shape the flat list of 64 matrices into a an 8*8 matrix of matrices, plot
-################################################################################
-mat_mat = split_list(mat_list, 8)
-plot_matrix_color(mat_mat)
+ mat_mat = split_list(mat_list, 8)
+ plot_matrix_color(mat_mat)
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